有害事業廢棄物可不是鬧著玩的，稍有不慎，洩漏、爆炸、污染，哪個不是頭痛大事？富啟科技開發的這套智慧化監測系統，靠著AI運算，把貯存與運輸過程中的異常提前揪出來，讓業者能從容應對，而不是等到出事才忙著救火。你說，這不是比傳統人工巡檢可靠多了？
溫度、壓力、氣體濃度、液位，這些關鍵參數靠著分布在貯存區與運輸車輛上的感測器，一刻不間斷地回傳即時數據，沒有任何死角。
數據不用全部丟上雲端，在設備端就先完成初步過濾與分析，網路斷線也不怕，反應速度硬是比傳統上傳後再運算快上不少。
AI模型盯著氣體濃度曲線，一旦發現異常擴散模式，立刻定位洩漏源頭，並估算擴散範圍，是精準的預警手段。
超出設定範圍的溫度或壓力波動，系統自動判讀是否為危險前兆，比如說容器內反應失控前的升溫趨勢，馬上抓出來。
讓AI學習過往的歷史數據，它就能推估未來幾小時內可能發生的異常，像是容器壓力緩慢上升，提前警報，而不是等到爆炸才後悔。
把溫度、壓力、氣體濃度、容器狀態等參數全部加總，算出每個貯存點或每趟運輸的風險分數，管理人員一眼就能看出哪邊需要優先處理。
風險高低不同，警報方式也不同。輕微的發簡訊，中等的推APP，嚴重的直接啟動現場警鈴，並且通知到應變小組，層層不漏。
系統不只告訴你「有問題」，還附上標準作業程序，一步一步教你怎麼處理，減少慌亂中出錯的機會。
超音波或影像辨識技術，定期監測容器壁厚變化，一有腐蝕跡象馬上發警報，避免桶槽破損造成大規模洩漏。
即時比對貯存液位與許可容量，超量儲存或是異常下降（代表可能洩漏）都會觸發警報，讓管理人員第一時間掌握狀況。
車輛若偏離核准路線，系統立刻通知調度中心，避免駕駛繞道或停靠不明地點，增加風險。
行車過程中，加速度計監測震動幅度與傾斜角度，如果超過安全門檻，AI判斷是否可能導致容器受損或內容物潑灑，隨即發警報。
大部分感測器用無線傳輸，現場只要有電源就能運作，安裝快速，不影響既有設施運轉。
系統會根據實際環境調整敏感度，加上機器學習持續優化，誤報率會越來越低。管理人員也能手動設定閾值，避免打擾。
可以，系統提供標準API，能與ERP、EHS等平台對接，數據統一彙整，不用再多開一個介面。
